A smack of all neighbouring languages: How multilingual is scholarly communication? arXiv preprint arXiv:2504.21100, 2025.

Motivation

• Known: 선행 연구에 따르면 언어는 특히 영어를 모국어로 하지 않는 학자들 사이에서 과학 커뮤니케이션의 주요 불평등 원인이며, 일부 연구가 특정 지역과 언어의 linguistic diversity를 다루었으나 전역적 분석은 제한적이었다. Garfield & Welljams-Dorof의 선행 연구가 유일한 전역적 분석을 수행했으나 ISI 데이터베이스의 언어적 편향이 문서화되어 있다.
• Gap: 이전 연구들은 주로 특정 지역과 언어에 초점을 맞추었으며, 전역적 분석도 언어적 편향이 있는 데이터베이스에 의존했다. 또한 출판물의 언어뿐만 아니라 인용 참고문헌의 언어 계층까지 함께 분석한 포괄적 연구가 부족했다. 이 연구는 더 정확한 데이터베이스를 활용하여 출판물 언어(publications)와 인용 입력(cited references) 모두를 분석함으로써 이 격차를 해결한다.
• Why: 언어적 다양성은 과학의 포용성, 접근성, 그리고 비영어권 과학자의 기여 인정과 직결된 중요한 이슈이다. 대규모, 장기간의 정량적 분석을 통해 전역 학술 커뮤니케이션의 실제 언어 생태를 파악함으로써 정책 수립과 학문적 형평성 논의에 근거를 제공한다.
• Approach: OpenAlex와 Dimensions이라는 두 주요 bibliometric 데이터베이스에서 1990-2023년간의 발행 데이터를 수집하고, 출판물의 언어와 인용 참고문헌의 언어를 분석한다. 국가별, 학문 분야별(SSH, NSE, MED) 분석을 수행하고, Relative Own-Language Preference(ROLP) 지표를 활용하여 언어 선호도를 정량화한다.

Achievement

Figure 1. Multilingualism at the article level (1990-2023). A) Percentage of articles indexed in

영어의 감소 추세: Dimensions에서 영어 출판물 비율이 1990년 93.86%에서 2023년 85.51%로 감소

비영어권 언어 확장: 인도네시아어(1990년 거의 0%에서 2023년 2.69%), 포르투갈어, 스페인어가 영어보다 빠르게 성장

정책 영향 확인: 2014년 인도네시아 정부 decree의 영향이 데이터에 반영되어 정책의 구체적 효과 입증

인용 언어 패턴: 98.89%의 참고문헌이 영어이지만, 문헌 유형(book, monograph)에 따라 변동

학문 분야별 차이: SSH에서 가장 낮은 영어 우위(91.33%), NSE에서 가장 높음

own-language preference: 인도네시아어와 포르투갈어에서 높게 나타나며 남아메리카 학술 회로의 독립성 확인

bibliodiversity와의 연관: multilingualism이 높은 분야에서 언어 다양성이 더 크게 나타남

How

Figure 1. Multilingualism at the article level (1990-2023). A) Percentage of articles indexed in

• 두 개의 대규모 bibliometric 데이터베이스(OpenAlex, Dimensions)를 활용하여 데이터 신뢰도 및 포괄성 확보
• 시계열 분석(1990-2023)을 통해 장기 추세 파악
• 출판물 언어와 인용 참고문헌 언어를 동시에 분석하여 학술 커뮤니케이션의 양방향 흐름 추적
• Relative Own-Language Preference(ROLP) 지표로 실제 선호도를 언어별 출판물 비율과 분리하여 정량화
• 국가별, 학문 분야별(SSH, NSE, MED) 그룹화를 통해 contextual 차이 파악
• 저널 및 문헌 유형(article, book, preprint, proceeding 등)별 세분화 분석

Originality

• 선행 연구의 언어적 편향이 있는 ISI/Web of Science 대신 더 포괄적인 OpenAlex와 Dimensions 활용
• 출판물 언어뿐만 아니라 인용 참고문헌 언어를 동등하게 분석하는 이중 계층 접근
• own-language preference를 actual published documents의 비율과 비교하는 ROLP 지표 적용으로 더 정교한 분석 제시
• 장기간(34년)의 대규모 데이터(8,757만 개 출판물)를 활용한 전역적, 종단적 분석
• 정부 정책(인도네시아 2014년 decree)의 실제 영향을 데이터로 검증하는 연결고리

Limitation & Further Study

• OpenAlex와 Dimensions의 데이터 포함 기준이 다를 수 있으므로 두 데이터베이스 간 결과의 비교나 통합 분석이 제한적
• 언어 감지 알고리즘의 오류 가능성(예: 다국어 논문, 혼합 언어 참고문헌에서의 정확도)이 전체 수치에 미치는 영향 미상
• 출판물이 색인되는 시점의 지연(indexing lag)으로 인한 최근 년도 데이터의 불완전성
• SSH, NSE, MED의 세 가지 광범위한 분류만 제시되어 좀 더 세분화된 학문 분야별 분석 부족
• 인용 참고문헌이 실제로 읽힌 정도(actual engagement)를 반영하지 못함
• 향후 연구에서는 저자의 모국어 정보를 포함하여 실제 언어 선택 동기를 분석할 필요

Evaluation

총평: 이 연구는 대규모, 장기간의 포괄적 데이터를 활용하여 학술 커뮤니케이션의 언어적 다양성에 대한 중요한 실증적 증거를 제시한다. 출판 언어와 인용 언어를 동시에 분석하고 정책 효과를 검증함으로써 methodological 견고함을 보여주며, 과학 형평성과 포용성 논의에 근거 있는 기여를 한다. 다만 데이터베이스 간 차이, 언어 감지 오류 가능성, 제한된 학문 분류 등의 한계가 있으나, 전체적으로 매우 가치 있는 연구이다.