Research Trend Analysis on the Compound Disaster Using Bibliometrics

Motivation

• Known: 복합재난의 발생 빈도가 급증하고 있으며 국외에서는 활발한 연구가 진행되고 있으나, 국내에서는 복합재난 연구가 미비하고 대부분의 재난 연구가 단일재난 중심으로 수행되고 있다.
• Gap: 기존 선행연구들이 복합재난의 특성, 메커니즘, 위험성을 개별적으로 분석했으나, 복합재난 연구 전체의 시대별 변화 양상과 핵심 키워드 변화, 연구 주제 간 연계성을 종합적으로 제시한 연구가 부족하다.
• Why: 국내 복합재난 연구의 기초 자료를 구축하고 후속 연구의 방향성을 정립하기 위해서는 글로벌 차원의 연구 동향을 체계적으로 분석하여 지식구조를 파악할 필요가 있다.
• Approach: Web of Science 데이터베이스에서 13개의 복합재난 관련 키워드로 논문을 수집하고, 계량서지학(Bibliometrics) 방법론을 적용하여 저자, 키워드, 연구기관 등 서지정보를 정량적으로 분석하였다.

Achievement

시대별 연구 주제의 변화: 초기(Phase 1, 1995-2004년) 위험도 평가 중심에서 확장기(Phase 2, 2005-2014년) 모형 개발, 최신기(Phase 3, 2015-2024년) AI, 원격탐사, 회복탄력성을 포함한 통합적 분석으로 진화

핵심 연구축의 식별: 침수, 산불, 가뭄 등 구체적 재난 유형과 위험 평가, 기후변화, 회복력 등 주요 개념 간 네트워크 구조 도출

지식구조의 진화: 단순 재난 특성 분석에서 출발하여 다분야 융합(AI, 원격탐사, 사회경제 요소) 연구로 확대되는 경향 확인

국내 연구의 기초 자료 제공: 글로벌 연구 동향 분석을 통해 국내 복합재난 연구의 방향성 제시 및 지식 기반 구축

How

Fig. 1. Process of Web Crawling

• Web of Science 데이터베이스에서 웹 크롤링(web crawling)을 통해 복합재난 관련 논문 자동 수집
• BibTex 형식으로 데이터 저장하여 네트워크 분석 도구와의 호환성 확보
• 1995-2024년을 3개 Phase(1995-2004년, 2005-2014년, 2015-2024년)로 구분하여 시대별 분석
• 저자-키워드-기관의 서지정보를 정량적으로 분석하여 Co-Occurrence Network 시각화
• 키워드의 시간적 변화 추이를 추적하여 연구 주제의 진화 과정 파악

Originality

• 복합재난 연구의 전체적 흐름을 체계적으로 조망하는 첫 번째 계량서지학적 분석 연구
• Phase별 시간대 설정을 통해 개념적 논의, 모형 개발, AI 기반 통합 분석으로의 진화 과정을 구조적으로 제시
• Co-Occurrence Network 분석으로 단순 빈도 분석을 넘어 연구 주제 간 연계성과 지식 구조를 동적으로 파악
• 국내 복합재난 연구의 미비성을 정량적으로 입증하고 향후 연구 방향을 제시하는 실용적 기초 자료 제공

Limitation & Further Study

• 분석 대상이 Web of Science 데이터베이스에 등재된 영어 논문 중심으로 국내 학술지나 회색 문헌(grey literature) 제외
• 2024년까지의 데이터만 포함되어 실시간 최신 동향 반영 미흡
• 계량서지학적 분석의 정량적 특성으로 인해 개별 논문의 질적 기여도나 학문적 영향력의 심층적 평가 부재
• 후속연구에서는 국내 학술지 포함, 단독 또는 복합 재난 유형별 상세 분석, 주요 논문의 인용도 분석 등 다층적 검토 필요

Evaluation

총평: 본 연구는 계량서지학을 활용한 체계적인 문헌분석으로 복합재난 연구의 30년 진화 과정을 명확히 제시하며, 국내 복합재난 연구의 미비성을 정량적으로 입증하고 향후 연구 방향을 제시하는 중요한 기초 자료를 제공한다.