Human-LLM Coevolution: Evidence from Academic Writing

같이 보면 좋은 논문

기반 연구

Is Your Paper Being Reviewed by an LLM? Investigating AI Text Detectability in Peer Review

arXiv 논문 요약을 기반으로 인간과 LLM 텍스트의 공진화 현상을 실증하는 논문으로, 445의 AI 리뷰 탐지에서 발견된 변화와 맥락을 설명해줍니다.

다른 접근

Machine-in-the-loop rewriting for creative image captioning

학술적 글쓰기에서 인간과 LLM의 상호 진화(Co-evolution)를 분석해, 머신-인-더-루프 창작 지원 방식과의 차이점과 시너지를 논의한다.

다른 접근

Shared imagination: Llms hallucinate alike

다수의 LLM이 유사하게 hallucinate한다는 연구는 Human-LLM 공진화 현상이 평가 기준이나 편향 분석에서 어떻게 반영될 수 있는지 대조적 관점을 제공합니다.

다른 접근

Admissions in the age of AI: detecting AI-generated application materials in higher education

생성형 AI 콘텐츠 식별을 위한 다른 분류 방법론을 제시하는 연구이다.

다른 접근

Divergent LLM Adoption and Heterogeneous Convergence Paths in Research Writing

LLM 도입과 사용경로 다변화를 사회적 측면에서 분석하여, 인간-LLM 공진화 현상과 실질적 도입패턴 간 상호작용을 비교 이해할 수 있습니다.

다른 접근

Large language models penetration in scholarly writing and peer review

학술 저술에서 LLM 도입 현황과 영향에 대해 실제 논문 데이터를 기반으로 분석한 논문으로, 저자 설문이 아닌 산출물 분석이라는 접근법 차이가 있습니다.

다른 접근

Large language models pass the turing test

414번 논문은 실제 학술 글쓰기에서 AI와 인간의 분간 경계, 스타일 교란 등 477번 Turing test 통과와 유사하게 '인간성' 판단의 문제를 현장 사례로 논의한다.

다른 접근

Prototypical human-ai collaboration behaviors from llm-assisted writing in the wild

Human-LLM Coevolution 논문은 실제 환경의 학술 글쓰기 변화 과정을 분석하여, 프로토타입 협력 행동 패턴 분석과 상호보완적 통찰을 제공한다.

다른 접근

Artificial intelligence tools expand scientists’ impact but contract science’s focus

인간-LLM 공진화 및 논문 생산 스타일의 변화 측면에서 과학자의 영향력 변화와 상호보완적으로 비교 가능하기 때문입니다.

후속 연구

Wordcraft: A human-ai collaborative editor for story writing

AI와 인간이 협업하여 글을 작성할 때의 상호작용 양상과 진화 효과를 밝힌 논문으로, Wordcraft 시스템의 실효성과 인간 창작 향상 측면을 연결할 수 있습니다.

후속 연구

Read, Revise, Repeat: A System Demonstration for Human-in-the-Loop Iterative Text Revision

Human-LLM Coevolution 논문은 AI 도구가 실제 논문 작성 과정에 미치는 영향을 분석하여, R3 시스템의 실제 적용 결과와 비교해볼 수 있다.

후속 연구

CoAuthor: Designing a Human-AI Collaborative Writing Dataset for Exploring Language Model Capabilities

Human-LLM Coevolution 논문은 인간과 LLM 협업 글쓰기의 동적 변화와 진화를 분석하여 CoAuthor의 HCI적 분석과 시너지를 이룹니다.

후속 연구

Does writing with language models reduce content diversity? arXiv preprint arXiv:2309.05196, 2023.

LLM 기반 작문이 실제 콘텐츠 다양성에 미치는 영향 분석은 arXiv 작성 패턴 변화 데이터 분석과 연결되어 영향을 체계적으로 설명할 수 있습니다.

후속 연구

Autocap: Towards automatic cross-lingual alignment planning for zero-shot chain-of-thought

LLM 산출물의 자기-개선 및 인간과의 상호작용을 가능하게 하는 메타러닝/자기 피드백 프레임워크 개발로, 공진화 메커니즘 심층분석에 기여합니다.

후속 연구

OverleafCopilot: Empowering academic writing in overleaf with large language models

Human-LLM Coevolution: Evidence from Academic Writing 논문은 LLM과 인간 연구자의 글쓰기 상호작용 동태를 심층 분석하여, OverleafCopilot 도입의 결과를 이해하는 데 도움이 된다.

후속 연구

Step-back profiling: Distilling user history for personalized scientific writing

414 논문은 학술 글쓰기에서 인간-LLM 공동 진화 양상을 실증적으로 분석해, 775의 개인화된 LLM 활용 시나리오의 실제적 확장입니다.

후속 연구

AI for social science and social science of AI: A Survey

414는 AI가 인간 학술 저술에 미치는 효과(창의성·다양성 등)를 실험적으로 분석해 077에서 논의된 'AI와 사회과학의 상호작용'에 실증적 데이터로 기여합니다.

후속 연구

Large language models penetration in scholarly writing and peer review

478은 LLM의 논문 작성 및 퍼블리싱 관통 현황을 다루며, 414에서 발견한 인간-LLM 공진화의 트렌드를 뒷받침한다.

후속 연구

Ethnography and Machine Learning: Synergies and New Directions

인간-LLM의 상호작용 및 협업적 글쓰기 현상을 실증적으로 분석, 질적+양적 연구 통합의 새로운 방향을 제안한다.

후속 연구

Cognitio emergens: Agency, dimensions, and dynamics in human-ai knowledge co-creation

Human-LLM Coevolution(414)은 학술 작성에서 인간과 AI의 상호 작용 및 지식 창출 프로세스를 실증적으로 분석하여, 233의 이론모델을 구체화합니다.

후속 연구

Divergent LLM Adoption and Heterogeneous Convergence Paths in Research Writing

Human-LLM Coevolution 논문은 학술 글쓰기에서 인간과 LLM의 상호작용 진화를 분석하며 280번의 학술 글쓰기 수렴 현상과 연결됩니다.

후속 연구

Scholawrite: A dataset of end-to-end scholarly writing process

Human-LLM Coevolution은 실제 집필 과정 내 인간-LM 상호작용과 그 변화 양상을 동적으로 분석합니다.

후속 연구

AI 아이디어가 인간의 창의성, 다양성, 아이디어 진화에 미치는 영향: 대규모 동적 실험 증거

Human-LLM Coevolution 논문은 실제 학술 글쓰기에서 인간-LLM 협력 행동을 분석하여, 창의성 진화에 대한 대규모 동적 실험 결과의 사회적 맥락을 보완한다.

후속 연구

Scientific production in the era of large language models

LLM이 과학 글쓰기 및 논문 생산에 미치는 영향을 구체적으로 확장 분석한 연구이다.

후속 연구

Generalization Bias in Large Language Model Summarization of Scientific Research

414 논문은 LLM 기반 글쓰기·요약 활용이 인간 작성과 비교해 구조적·내용적 왜곡을 유발함을 실증, 373의 결론(오독 위험성)을 사회적 차원에서 확장 분석한다.

후속 연구

Structural shifts in institutional participation and collaboration within the AI arXiv preprint research ecosystem

ChatGPT·LLM 도입이 논문작성, 아이디어 생성 등 학술생태계 협업 구조 변화를 어떻게 촉진·변환하는지 구조적 분석을 더하는데 중요한 참고자료가 된다.

후속 연구

Do Large Language Models Reduce Research Novelty? Evidence from Information Systems Journals

LLM의 도입 이후 실제 학술적 글쓰기 패턴 및 연구 협업 양상의 변화를 실증적으로 분석하여 953번 논문의 창의성 감소 결과를 뒷받침한다.

후속 연구

AI predictions and the expansion of scientific frontiers: Evidence from structural biology

인간과 LLM이 공동 진화하며 학술 연구와 발견 양상이 어떻게 변화하는지 실증적으로 보여줍니다.

응용 사례

Is Your Paper Being Reviewed by an LLM? Investigating AI Text Detectability in Peer Review

LLM이 생성한 피어리뷰 탐지 기법을 심층적으로 다루어, 414에서 논의된 LLM 출력을 의도적으로 수정하는 현상과 탐지의 실제적 난점을 더 잘 이해할 수 있습니다.

응용 사례

From Human Memory to AI Memory: A Survey on Memory Mechanisms in the Era of LLMs

인간과 LLM의 메모리 체계 및 상호작용에서 발생하는 실제 글쓰기 변화 양상을 경험적으로 보여준다.

응용 사례

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

Human-LLM Coevolution은 에세이/논문 작성에서 LLM 의존에 따른 인간 능력 변화를 추적·분석하므로, 신경인지적 비용이나 장기 특성과 함께 논의할 만하다.

반론/비판

The AI writing on the wall

The AI writing on the wall(796)은 과도한 AI 활용이 논문 텍스트 질에 미치는 부정적 효과를 논의하여, 414의 긍정적 진화 해석에 비판적 시각을 제시한다.

Human-LLM Coevolution: Evidence from Academic Writing

Essence

Motivation

Achievement

How

Originality

Limitation & Further Study

Evaluation

같이 보면 좋은 논문

Human-LLM Coevolution: Evidence from Academic Writing

Essence

Motivation

Achievement

How

Originality

Limitation & Further Study

Evaluation

같이 보면 좋은 논문

🎧 Audio Overview