Mapping the Research Landscape of Fintech and Financial Inclusion: A Bibliometric Analysis

Motivation

• Known: FinTech는 모바일 뱅킹, 블록체인, 디지털 결제 등 혁신 기술을 통해 금융 서비스 전달을 변혁했고, 금융포용은 경제 발전과 빈곤 감소의 핵심 동인으로 인식되고 있다. 기존 금융 기관은 기반 시설 및 제도적 한계로 인해 소외 계층에 도달하지 못하지만, FinTech 솔루션이 이러한 격차를 해소할 새로운 기회를 제공한다.
• Gap: FinTech와 금융포용 관련 문헌이 급속도로 증가하고 있음에도 불구하고, 기존 연구는 여러 학문 분야에 단편적으로 분산되어 있으며 필드의 지적 구조를 매핑하는 포괄적인 분석이 부족하다. 따라서 주요 기여자, 협력 네트워크, 신흥 연구 트렌드를 체계적으로 파악하는 서지학적 분석이 필요하다.
• Why: FinTech와 금융포용은 지속 가능한 경제 성장과 빈곤 감소를 위해 중요한 주제이며, 이 분야의 연구 구조와 협력 패턴을 이해하는 것은 정책 입안자, 연구자, 실무자에게 향후 연구 방향 설정과 효과적인 협력 전략 수립을 지원한다.
• Approach: Dimensions 데이터베이스에서 2010-2025년 기간의 영문 학술 논문 및 리뷰 논문 2504개를 "FinTech" OR "Financial Technology" AND "Financial Inclusion" OR "Inclusive Finance" 키워드로 검색하여 수집했다. 수집된 데이터를 중복 제거, 저자/출처명 표준화, 불완전한 항목 제거를 통해 정제한 후 VOSviewer를 사용하여 Co-authorship 분석, Citation 분석, 네트워크 시각화를 수행했다.

Achievement

Figure 3: Citation Network of Sources

• Co-authorship 분석 (저자): 저자 간 협력이 제한적이며 작은 클러스터들로 단편화된 구조 확인
• 국가 수준 분석: 인도, 미국, 영국이 주요 기여국이며 국가 간 강한 글로벌 협력 확인
• Citation 분석: SSRN Electronic Journal과 World Development 등 영향력 있는 저널 식별
• 기관 분석: Harvard University와 World Bank 등 선도 기관의 영향력 확인
• 학제간 특성 확인: FinTech와 금융포용 연구의 상호 연결된 글로벌 특성 입증

How

Figure 2: Country Co-authorship Network

• Dimensions 데이터베이스를 통해 포괄적이고 신뢰할 수 있는 데이터 수집
• CSV 형식으로 데이터 내보내고 정제 프로세스를 통해 품질 확보
• VOSviewer를 이용한 다층적 네트워크 분석 (저자, 국가, 기관, 출처별)
• 의미 있는 분석을 위한 임계값 기준 적용 (저자 당 최소 2개 문서, 국가/출처 당 최소 5개 문서)
• 시각화 기법을 통한 연구 클러스터 및 관계 파악

Originality

• 기존 FinTech와 금융포용 관련 문헌이 개별 실증 또는 개념 연구에 치중한 반면, 본 연구는 이 분야의 전체 지적 구조를 체계적으로 매핑하는 종합적 서지학적 분석을 수행함
• 저자, 국가, 기관, 출처 등 다층적 수준에서 협력 패턴과 영향력을 동시에 분석하는 통합 접근
• 신흥 경제권의 역할과 글로벌 협력 네트워크의 특성을 명확히 규명함

Limitation & Further Study

• 저자 협력 수준 분석의 깊이 부족: 협력이 단편화된 원인과 이를 개선하기 위한 구체적 방안이 제시되지 않음
• 시간 추이 분석 부재: 2010-2025년 기간 동안 연구 동향의 시간적 변화 양상이 상세히 분석되지 않음
• Figure 설명 불완전: 본문 발췌에서 Figure 3과 4의 구체적 내용이 포함되지 않아 전체 결과 해석에 제한이 있음
• 정량적 지표 부재: 협력 강도, Citation 빈도 등 구체적인 수치 데이터가 부족함
• 후속 연구: 협력 네트워크 강화를 위한 제도적, 기술적 방안 개발 필요

Evaluation

총평: 본 연구는 FinTech와 금융포용 분야의 연구 환경을 체계적으로 매핑하는 포괄적인 서지학적 분석을 제공함으로써 기존 문헌의 단편화 문제를 해결하고, 정책 입안자와 연구자에게 유용한 통찰을 제공한다. 다만 협력 패턴의 원인 분석과 시간적 추이 분석의 심화가 논문의 기여도를 더욱 강화할 수 있을 것이다.