Bibliometric Analysis of Dynamic Pricing

Essence

Figure 2. Annual scientific production. Source: own elaboration based on RStudio.

이 논문은 1976년부터 2023년까지 Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar에서 검색한 985개의 peer-reviewed 동적 가격 책정 연구 논문에 대한 포괄적인 문헌계량분석(bibliometric analysis)을 수행한다. citation analysis, co-citation analysis, keyword co-occurrence analysis 등의 기법을 활용하여 동적 가격 책정 연구의 지적 구조, 연구 트렌드, 영향력 있는 저자, 주요 국가, 주요 저널, 지배적인 연구 주제를 파악한다.

Motivation

Known: 동적 가격 책정은 항공사, 숙박업, e-commerce, 에너지 시장 등 여러 산업에서 광범위하게 채택된 수익 최적화 및 마케팅 성과 향상을 위한 효과적인 가격 책정 전략으로 인식되고 있다. 기존 연구는 수익 관리(revenue management), 소비자 행동, 재고 관리, algorithmic pricing 등 다양한 관점에서 동적 가격 책정을 검토해왔다.
Gap: 동적 가격 책정 연구의 증가하는 양에도 불구하고, 해당 분야의 지적 구조와 진화에 대한 체계적이고 포괄적인 개요가 제한적이다. 따라서 주요 학술지, 영향력 있는 저자, 국가별 연구 기여도, 핵심 키워드의 진화와 군집화를 포함한 동적 가격 책정 문헌의 구조적 분석이 필요하다.
Why: 동적 가격 책정은 현대 기업의 수익 관리와 경쟁 우위 창출에 중요한 전략이며, 관련 연구의 지적 구조와 진화 과정을 파악하는 것은 학계의 기여도 정리, 연구 방향 설정, 그리고 실무자들에게 실질적 의미를 제공한다.
Approach: 체계적인 다단계 스크리닝 프로세스를 통해 3개 데이터베이스에서 6,367개 문서 중 985개의 peer-reviewed 논문을 선별하였다. RStudio의 bibliometrix 패키지와 VOSviewer를 이용하여 인용 분석(citation analysis), 공동 인용 분석(co-citation analysis), 키워드 동시 출현 분석(keyword co-occurrence analysis)을 수행하였다.

Achievement

Figure 3. Conceptual structural map.

주요 출판 트렌드 파악: 1976년부터 2023년까지 동적 가격 책정 연구의 연도별 과학적 생산성 변화 추적
영향력 있는 저자 및 기관 식별: 인용도 기반의 주요 저자와 연구 기관 도출
국가별 연구 기여도 분석: 동적 가격 책정 분야에서 주도적 역할을 하는 국가들 규명
주요 저널 결정: 동적 가격 책정 연구 발표의 중심 학술지 파악
지배적 연구 주제 도출: keyword co-occurrence analysis를 통해 분야의 핵심 연구 테마와 개념 간 연결 구조 파악

How

Figure 4. Word map of keywords. Source: RStudio results

Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar 등 3개 주요 학술 데이터베이스에서 "dynamic pricing" 검색어로 자료 수집
초기 필터링: 중복 제거, 영문 이외 문서, 도서, 장(chapter), 편집자 칼럼, 편지, 학술적 관련성 부족 문서 제외
제목 및 초록 스크리닝: 동적 가격 책정 관련성 평가 및 표면적 언급만 있는 연구 제외
전문(full-text) 적격성 평가: peer-reviewed 논문과 review 논문 중 명시적 분석, 실증, 이론 기여 제공 문헌만 선별
bibliometrix 패키지를 이용한 기술 통계 분석(descriptive analysis)
VOSviewer를 이용한 네트워크 시각화 및 키워드 공동출현 네트워크 구성
citation analysis: 인용 빈도와 패턴 분석
co-citation analysis: 공동 인용된 문헌들의 지적 관계 파악
keyword co-occurrence analysis: 키워드 간 동시 출현 빈도를 통한 개념적 구조 분석

Originality

동적 가격 책정이라는 단일 연구 주제에 대한 포괄적 문헌계량 분석은 기존에 제한적
Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar 등 다중 데이터베이스 활용으로 포괄성 강화
동적 가격 책정의 지적 구조와 진화 과정을 체계적으로 시각화하고 분석
단순 인용 분석을 넘어 co-citation analysis와 keyword co-occurrence analysis를 결합하여 다층적 분석

Limitation & Further Study

용어 제한: "dynamic pricing"이라는 단일 검색어 사용으로 alternative terminology를 사용하는 관련 연구 누락 가능성
언어 제한: 영문 논문만 포함하여 다른 언어로 발표된 가치 있는 연구 제외
분석 깊이 제한: 문헌계량 방법론은 출판 및 인용 패턴에 중점을 두므로 연구의 구체적 내용과 질적 기여에 대한 심층 분석 부재
데이터베이스 커버리지: 검색 기간(1976-2023) 동안 데이터베이스가 모든 관련 출판물을 동일 정도로 색인했는지 확실하지 않음
후속 연구 방향: 구체적인 방법론적 개선안이나 향후 연구 과제에 대한 명확한 제시 부족

Evaluation

Novelty: 3/5 Technical Soundness: 4/5 Significance: 3/5 Clarity: 4/5 Overall: 3/5

총평: 이 논문은 동적 가격 책정 연구 분야에 대한 체계적이고 포괄적인 문헌계량 분석을 제공하며, 주요 저자, 국가, 저널, 연구 테마를 파악하여 학계와 실무자들에게 분야의 진화 과정을 이해하는 데 도움이 된다. 다만 단순 인용 패턴 분석에 치중하여 연구의 질적 내용 분석이 제한적이고, 단일 검색어와 영문 자료 제한으로 인한 포괄성 제약이 있다.