Total Fertility Rate Studies: Bibliometric Analysis with R Program

Motivation

Known: 도시화, 교육, 여성 고용, 가족계획, 산업화 등이 출산율 저하의 주요 요인이며, 최근 출산율 연구는 생물학적 초점에서 사회적, 정치적, 환경적, 심리적 차원으로 확장되었다.
Gap: 광범위한 출산력 문헌에도 불구하고 Total Fertility Rate 연구의 진화, 핵심 행위자와 기관, 새로운 주제와 협력의 체계적 지도화가 제한적이며, 특히 2018-2025년 COVID-19 팬데믹 시기의 주요 인구 변화를 다룬 종합적 분석이 부족하다.
Why: Total Fertility Rate는 인구 동태, 사회경제적 발전, 장기 정책 수립에 대한 통찰을 제공하는 중요 지표이며, 이 분야의 구조적, 시간적, 주제적 변화를 파악하는 것은 향후 이론적, 방법론적 논의와 정책 개발에 필수적이다.
Approach: Web of Science 데이터베이스에서 'Total Fertility Rate' 검색어를 주제 기준으로 추출하여 779개 논문을 수집하고, Bibliometrix R 패키지와 Biblioshiny 인터페이스를 사용하여 연간 출판 추세, 저자 생산성, 인용 분석, 키워드 동시 발생, 주제 지도, 협력 네트워크 등 다양한 bibliometric 지표를 적용한다.

Figure 3. Most Global Cited Documents

출판량의 지속적 증가: 특히 2018년 이후 출판 문헌의 일관된 증가 추세를 확인하였고, 출산력 관련 문제에 대한 증가된 학술적 및 정책적 관심을 발견
다학제적 구조로의 확대: 분야가 시간에 따라 사망률 및 인구 성장과 같은 전통적 인구학적 우려에서 인구통계학, 공중보건, 경제학, 사회학을 아우르는 더욱 학제적인 구조로 진화함을 입증
COVID-19 팬데믹 시기 분석: 이전 검토에서 포괄적으로 다루지 않은 2018-2025년 기간 동안의 글로벌 이벤트의 영향을 강조
주제 지도를 통한 신흥 패러다임: 새로운 bibliometric 지표인 주제 지도의 통합으로 새로운 연구 패러다임에 대한 이해 향상
개념적·사회적 구조 규명: Total Fertility Rate 연구의 기초를 형성하는 개념적, 사회적 구조와 인용 네트워크의 명확한 파악

Figure 1. Annual Scientific Production

Web of Science 데이터베이스에서 'Total Fertility Rate' 주제 검색을 통해 2001-2025년 게시 779개 영어 논문 수집", 'Bibliometrix R 패키지를 활용한 자동화된 데이터 추출 및 전처리
연간 과학 생산 추이 분석 (Fig 1)
Sankey 다이어그램을 통한 학문 간 이동 및 연결 관계 시각화 (Fig 2)
가장 높은 인용도를 기진 문서 식별 및 분석 (Fig 3)
키워드 동시 발생 분석으로 연구 영역의 구조적 매핑
Word Cloud 생성을 통한 주요 개념 시각화 (Fig 4)
Trend Topics 분석을 통한 시간별 연구 주제의 변화 추적 (Fig 5)
협력 네트워크 분석을 통해 주요 연구자, 기관, 국가 간 연결 구조 파악

2001-2025년의 25년 장기 기간에 대한 종합적 bibliometric 분석으로, 특히 COVID-19 팬데믹 시기(2018-2025년)의 영향을 처음으로 체계적으로 분석
Bibliometrix R 패키지와 Biblioshiny 인터페이스를 활용한 고급 시각화 기법 (Sankey 다이어그램, Word Cloud, Trend Topics) 통합
전통적 bibliometric 지표(출판 추세, 저자 생산성, 인용 분석)와 신흥 지표(주제 지도)를 결합한 포괄적 분석
Total Fertility Rate 연구의 개념적, 사회적 구조를 명시적으로 규명하는 새로운 접근