From mechanism to clinical: research evolution and hotspot analysis of CD276/B7-H3 in cancer immunotherapy

Motivation

Known: CD276 (B7-H3)는 T세포 조절과 종양 면역 회피의 이중 역할을 하는 면역 checkpoint 분자이며, PD-1/PD-L1과 CTLA-4에 저항성을 보이는 환자들을 위한 차세대 면역치료 표적으로 주목받고 있다.
Gap: B7-H3 연구의 방대하고 단편화된 문헌에 대한 체계적이고 정량적인 평가 및 연구 환경의 지적 구조, 협력 네트워크, 지식 역학 분석이 부족했다.
Why: B7-H3를 표적으로 하는 monoclonal antibody, antibody-drug conjugate, CAR T-cell therapy 등 다양한 치료법 개발이 진행 중이므로 전체 연구 동향과 미래 방향을 파악하는 것이 임상 및 기초 연구자들에게 중요하다.
Approach: Web of Science와 Scopus 데이터베이스에서 체계적으로 검색된 830편의 논문을 Bibliometrix, VOSviewer, CiteSpace, Pajek 도구를 이용하여 발행 추세, 저자-기관 네트워크, 저널 영향력, 공인용 패턴, 키워드 진화를 분석했다.

Figure 3 and Table 1 present the top 10 most productive

지수적 성장 확인: 연간 발행량 21.77% 증가율로 급속한 연구 성장 추세 확인
주요 기여국 파악: 중국과 미국이 절대적 다수의 논문을 발표한 주도국이며, 기관 간 협력 네트워크 구조 규명
핵심 저널 식별: Journal for Immunotherapy of Cancer가 가장 많은 논문을 발표했으며, Clinical Cancer Research가 최고의 영향력 있는 논문 배출
연구 주제의 진화 추적: 초기의 'expression
prognosis'에서 현재의 'immunotherapy
tumor microenvironment
chimeric antigen receptor'로의 명확한 키워드 전환", '임상 응용 전환 증명: 기초 연구에서 임상 응용으로의 빠른 전환을 보여주는 co-citation 분석을 통해 B7-H3의 예후 가치와 CAR T-cell therapy 관련 최신 돌파구 확인

Web of Science Core Collection (688편)과 Scopus (759편)에서 '(tumor/cancer) AND (CD276/B7-H3/B7H3)' 검색식 적용", '중복 제거 및 데이터 정제를 통해 최종 830편 확보
Bibliometrix를 이용한 발행 추세, 저자 및 기관 생산성 분석
VOSviewer를 통한 네트워크 시각화 (저자, 기관, 국가 간 협력 관계)
CiteSpace를 활용한 공인용 분석 및 citation burst 감지
Pajek으로 복잡한 협력 네트워크 구조 분석
keyword co-occurrence 분석으로 주제 진화 추적

CD276/B7-H3 연구에 대한 최초의 통합 bibliometric 분석 - 선행 연구는 narrative review 수준에 불과했음
이중 분석 전략: Web of Science와 Scopus 동시 활용으로 데이터 신뢰도 강화 및 포괄성 증대
다중 분석 도구 통합: Bibliometrix, VOSviewer, CiteSpace, Pajek 등 4가지 독립적 도구를 종합적으로 적용하여 심층적 인사이트 도출
역사적 추적: 25년 스팬(2001-2025)의 장기 데이터로 초기 발견부터 임상 단계까지의 진화 과정을 체계적으로 문서화
다차원 분석: 생산성, 영향력, 네트워크, co-citation, 키워드 진화를 동시에 분석하여 포괄적 이해 제공