Mapping global research on compensation in social science from 2015 to 2024: a bibliometric analysis

Motivation

• Known: 기존 연구에서 보상은 직접보상(급여, 보너스)과 간접보상(복리후생, 인정) 등으로 분류되며, 조직 행동, 심리학, 사회학, 경제학 등 다양한 사회과학 분야와 관련이 있다는 점이 알려져 있다.
• Gap: 보상 연구에 대한 체계적인 bibliometric 분석이 부족하며, 특히 2015-2024년 글로벌 보상 연구의 전체적인 지식 구조, 저자 간 협력 패턴, 지역별 연구 동향을 종합적으로 파악한 연구가 없었다.
• Why: 보상 관리는 조직의 인재 유치, 직원 동기부여, 인력 유지 등에 핵심적이며, 이에 대한 글로벌 연구 동향을 이해하면 향후 보상 연구의 방향을 제시할 수 있기 때문이다.
• Approach: 본 연구는 Scopus 데이터베이스에서 추출한 8,696개의 보상 관련 논문을 대상으로 citation analysis, co-citation analysis, social network analysis, 그리고 keyword analysis를 수행하여 연구 네트워크를 시각화하였다.

Achievement

Figure 3 shows the annual growth in the citation counts of publications. The maximum number of

• 연간 추세 분석: 2022-2024년 3년간 1,000개 이상의 학술 산출물이 생성되어 보상 연구의 가속화를 확인함
• 국가별 기여도: 미국과 중국이 보상 연구의 가장 주요 국가임을 규명함
• 저자 협력 네트워크: Wang Y가 가장 많은 저자들과의 협력과 국제 협력을 수행하는 주요 저자임을 도출함
• 지식 구조 매핑: 키워드 분석(competencies, job satisfaction, incentives, performance, motivation, equity)을 통해 보상 연구의 핵심 주제를 규명함
• 학문 간 통합: 보상 연구가 조직 행동, 심리학, 사회학, 경제학 등 다양한 분야와 통합되는 패턴을 시각화함

How

Figure 1 shows the research design adopted by this study, starting from the data collection method,

• Scopus 데이터베이스에서 'compensation'과 관련된 검색어로 2015-2024년 논문 검색 및 8,696개 논문 수집", 'Citation analysis와 co-citation analysis를 통해 영향력 있는 논문 및 저자 식별
• Social network analysis 도구를 활용한 co-authorship network 시각화
• Keyword analysis와 factorial analysis를 통해 연구 주제의 진화 패턴 분석
• 국가별, 저자별, 저널별 생산성 지표 계산 및 비교 분석
• Co-citation network와 keyword co-occurrence network 매핑을 통해 지식 구조 파악

Originality

• 보상(compensation) 연구에 대한 최초의 포괄적 bibliometric 분석 연구로, 선행 연구(sociology, economics, organizational behavior 등 분야별 부분 분석)를 통합한 종합적 접근
• 2015-2024년 10년간의 글로벌 보상 연구 동향을 단일 연구로 분석하여 시간적 범위의 확대
• Co-authorship pattern, keyword mapping, 그리고 factorial analysis를 결합한 다층적 네트워크 분석 방법론 적용
• COVID-19 이후 보상 연구의 증가 추세와 지역별 차이를 동시에 분석하는 시의성 있는 접근

Limitation & Further Study

• Scopus 데이터베이스만 활용하여 Web of Science, SSCI 등 다른 주요 데이터베이스 제외로 인한 논문 수집의 편향 가능성
• 8,696개 논문의 대규모 데이터 분석 시 개별 논문의 질적 내용 분석이 제한적일 수 있음
• 보상의 정의와 범위가 학문 분야마다 다를 수 있으나 검색 전략에서 이를 충분히 반영하지 못했을 가능성
• Co-authorship 강도와 citation 영향력 간의 인과관계가 명확하지 않아 해석에 주의 필요
• 후속연구: 질적 내용 분석(qualitative content analysis)을 통한 보상 연구의 이론적 발전 과정 추적, 시간 경과에 따른 주제 변화의 인과 관계 분석, 아프리카, 남미 등 저대표 지역의 보상 연구 활성화 방안 모색

Evaluation

총평: 본 연구는 보상 연구에 대한 포괄적 bibliometric 분석으로 글로벌 연구 동향을 효과적으로 매핑하였으며, 저자, 국가, 주요 저널, 핵심 키워드를 규명하여 향후 보상 연구의 방향 설정에 실질적 가치를 제공한다. 다만 단일 데이터베이스 사용과 정성적 분석의 한계가 있어 보완 연구가 필요하다.