Relationship between breast cancer and metformin: A bibliometric review

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Essence

Figure 2. Number of studies from 2004 to 2024.

2004-2024년 Web of Science와 PubMed 데이터베이스에서 1080개의 논문을 분석하여 당뇨병 약물 특히 metformin이 유방암 치료에 미치는 영향과 연구 동향을 규명한 bibliometric 연구이다.

Motivation

Known: Type 2 diabetes는 유방암의 독립적인 위험 요소로 알려져 있으며, metformin은 AMPK 효소를 통해 암 발생 위험을 감소시킬 수 있다는 것이 보고되었다.
Gap: 현재까지의 연구는 기전 연구와 회고적 임상 분석에 국한되어 있으며, metformin의 임상 사용을 위한 최적 용량이 명확하지 않다.
Why: 유방암은 여성에서 가장 흔한 악성종양이고 type 2 diabetes와의 복잡한 관계가 존재하므로, metformin의 치료 가능성을 체계적으로 분석하는 것이 향후 임상 연구 방향을 설정하는 데 중요하다.
Approach: Web of Science Core Collection과 PubMed로부터 당뇨병, 유방암, metformin 관련 문헌을 검색하고, CiteSpace 6.3.R1과 VOS Viewer 1.6.20을 이용하여 국가, 기관, 저자, 저널, 인용 참고문헌, 키워드에 대한 co-occurrence 및 clustering 분석을 수행했다.

Achievement

Figure 2. Number of studies from 2004 to 2024.

출판 동향 파악: 2008년부터 급증하기 시작하여 2015년 92편으로 정점을 이룬 후 감소 추세를 보임
주요 기여 국가: 미국과 중국이 이 분야 연구의 선두주자이며, 상위 기관 4036개와 활동 저자 5214명 확인
핵심 연구자 및 저널: Goodwin PJ가 가장 많은 출판물을 보유했으며, Diabetes Care가 가장 많이 인용된 저널
주요 키워드: 'breast cancer
risk
metformin
growth' 등이 빈번하게 나타나는 것으로 확인

How

WOSCC와 PubMed 데이터베이스에서 검색 공식을 통해 영문 논문 검색 (제한 기간 없음, 마감일 2024년 12월)
CiteSpace의 deduplication 기능을 이용하여 1081개 중복 제거 후 1080개 문헌 확정
CiteSpace에서 시간 분할 1년, 역치값 top N=25로 설정하여 co-occurrence 및 clustering 분석 수행
VOS Viewer 1.6.20을 사용하여 키워드 cluster 분석 및 시각화 (modularity score Q, silhouette score S 평가)
국가별 단일국 출판(SCP)과 다국가 출판(MCP) 비율 분석

Originality

당뇨병 약물과 유방암 치료의 교차점을 20년의 장기간(2004-2024)에 걸쳐 대규모 bibliometric 분석으로 체계적으로 조사한 점
CiteSpace와 VOS Viewer 등 다양한 시각화 도구를 활용하여 다각적 분석(국가, 기관, 저자, 저널, 키워드 network) 수행
출판 동향의 증가-감소 패턴을 규명하고 그 원인을 탐구하여 현재 연구의 정체 문제를 제시한 점

Limitation & Further Study

연구는 이미 발표된 문헌의 분석에 제한되어 있으므로, 현재 진행 중인 임상 시험이나 미발표 연구는 포함되지 않음
영문 논문만 포함하여 다른 언어의 중요한 연구가 누락될 수 있음
Bibliometric 분석이므로 출판 편향(publication bias)의 영향을 받을 수 있음
후속연구로는 metformin의 최적 용량 결정을 위한 전향적 무작위 대조 시험이 필요하며, 다양한 인종과 ethnic group에서의 연구 확대가 필요함

Evaluation

Novelty: 3/5 Technical Soundness: 3/5 Significance: 4/5 Clarity: 4/5 Overall: 3/5

총평: 본 연구는 당뇨병 약물과 유방암의 관계를 20년간의 광범위한 문헌을 통해 체계적으로 분석한 의미 있는 bibliometric 연구로, 향후 metformin의 임상 응용을 위한 연구 방향을 제시한다. 다만 현재 연구의 정체 원인에 대한 깊이 있는 분석이 미흡하며, 기계적인 co-occurrence 분석을 넘어 질적 통합 검토(narrative review)가 추가되면 더욱 완성도 높은 연구가 될 것이다.