Artificial intelligence and sustainable entrepreneurship nexus: a review

Essence

Figure 1. Number of publications and citations between 2015 and 2025.

본 논문은 2015-2025년 Scopus 데이터베이스에서 1,855개의 논문을 대상으로 AI와 지속가능한 기업가정신 의도(SEI)의 교집합을 bibliometric 분석으로 검토한 연구이다. AI-augmented entrepreneurial cognition, sustainability-driven motivation, entrepreneurship education, ethical trust and legitimacy의 4가지 핵심 주제를 도출하여 AI가 기업가적 의도 형성과 교육 실천을 형성하는 기술적·인지적 촉진자 역할을 수행함을 보여준다.

Motivation

Known: sustainable entrepreneurial intention은 Theory of Planned Behaviour(TPB)를 기반으로 경제적 수익뿐 아니라 사회·환경적 가치를 추구하려는 개인의 미래지향적 의지로 정의되며, 최근에는 생태적 가치관, 사회적 규범, 지속가능성 서사가 SEI 형성에 미치는 영향이 강조되고 있다. AI는 데이터 기반 예측, 자원 효율성, 저탄소 혁신을 가능하게 하는 기술로 인식되며 기업가적 기회 인식 향상과 의사결정 불확실성 감소에 기여한다.
Gap: 기존 연구는 AI 기반 기업가정신과 지속가능성 중심 혁신을 별도로 탐구했으나, SEI와 AI의 교집합에서 지식 구조, 주제 진화, 지적 영향력을 체계적으로 매핑한 통합적 연구가 부족하다. 특히 AI 기술이 다양한 맥락에서 지속가능한 기업가적 의도 형성에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 통합적 이해 프레임워크가 부재하다.
Why: 이 주제는 생태적 위기와 기술적 혼란이 가속화되는 상황에서 기업가들이 경제적 야망과 환경·사회적 책임을 조화시키려고 할 때 AI가 어떠한 역할을 하는지 이해하는 것이 중요하기 때문이다. 또한 AI 윤리, 투명성, 거버넌스와 지속가능한 기업가정신의 관계를 규명함으로써 책임 있는 AI 기반 기업가 생태계를 구축하기 위한 이론적·실무적 기초를 제공한다.
Approach: co-citation analysis, keyword mapping, trend evolution을 활용한 bibliometric review 방법론을 적용하여 1,855개의 peer-reviewed articles을 분석했다. Scopus 데이터베이스에서 2015-2025년 기간의 논문을 수집하고 주제 네트워크, 저자-기관 협력 구조, 출판 추세, 신흥 연구 핫스팟을 규명했다.

Achievement

Figure 1. Number of publications and citations between 2015 and 2025.

핵심 성과:

4가지 주요 주제 도출: (1) AI-augmented entrepreneurial cognition (이데이션과 혁신), (2) sustainability-driven motivation (환경적 가치와 행동 동인), (3) entrepreneurship education (교육 실천), (4) ethical trust and legitimacy (AI의 투명성과 거버넌스)
AI의 이중 역할 규명: AI가 기술적·인지적 촉진자로서 기업가적 의도 형성과 교육학적 실천을 형성함
지적 기여도 매핑: 영향력 있는 저자, 기관 협력, 학술지를 파악하여 필드의 지적 구조 규명
실무적 제언 제시: 교육자, 정책입안자, 기술 개발자를 위한 책임 있고 윤리적인 AI 기반 기업가 생태계 조성 방안 제시

How

Figure 2. Thematic Co-citation Network of AI and Sustainable Entrepreneurship (VOSviewer)

Scopus에서 SEI와 AI 관련 1,855개 논문(2015-2025) 수집 및 데이터셋 구축
co-citation analysis로 지적 영향력과 학파 구조 분석
keyword mapping으로 주제 간 관계성과 네트워크 시각화 (VOSviewer 활용)
trend evolution 분석으로 시간 경과에 따른 연구 주제의 발전 궤적 추적
Theory of Planned Behaviour(TPB)를 분석 틀로 활용하여 의도 형성 과정 검토

Originality

학제 간 통합 관점: AI와 지속가능한 기업가정신 의도의 교집합을 체계적으로 분석한 최초의 광범위한 bibliometric 연구로서, 기존의 단편적 연구들을 통합적 프레임워크로 재구조화함
신규 분석 차원: AI의 인지적 역할뿐 아니라 윤리, 신뢰, 거버넌스 차원을 명시적으로 포함하여 AI의 사회적 정당성 측면을 강조
다층적 주제 구조화: 인지적, 동기적, 교육적, 윤리적 차원을 아우르는 4가지 주제 분류체계 개발

Limitation & Further Study

데이터 제한: Scopus 단일 데이터베이스 의존으로 회색문헌(회의 논문, 보고서) 미포함
시간적 편향: 최근 5년(2020-2025) 논문 집중도가 높아 초기 개념 발전 과정 불충분 분석 가능성
맥락 특이성 부재: 국가, 산업, 기업 규모별 차이를 수용하지 못한 집계적 분석으로 특정 맥락의 함의 제한
인과성 미검증: bibliometric 분석은 연관성만 규명하고 AI 도입이 실제 SEI 향상을 초래하는지의 인과 메커니즘 검증 필요
후속 연구: 종단적 실증 연구, 중소기업(SMEs) 대상 심화 분석, AI 윤리 거버넌스 프레임워크 개발 필요

Evaluation

Novelty: 4/5 Technical Soundness: 4/5 Significance: 4/5 Clarity: 4/5 Overall: 4/5

총평: 본 논문은 AI와 지속가능한 기업가정신 의도의 교집합을 광범위한 bibliometric 분석으로 체계적으로 매핑한 의미 있는 리뷰 연구이다. 4가지 핵심 주제 도출과 지적 구조 규명은 학술적 기여가 크며, 교육자·정책입안자·기술 개발자를 위한 실무적 제언은 정책 함의가 있다. 다만 Scopus 단일 데이터베이스 의존, 시간적 편향, 인과성 미검증 등의 한계가 있으므로 향후 혼합 연구방법론과 종단적 실증 연구로 보완이 필요하다.