A bibliometric insight into sports participation and socio-economic mobility

Motivation

• Known: 스포츠 참여는 신체 건강, 정신 건강, 사회적 이동성과 긍정적으로 연관되어 있으나, 스포츠가 사회경제적 이동성을 촉진하는지 억제하는지에 대한 학계 의견은 대립적이다.
• Gap: 스포츠 참여와 사회 이동성의 관계를 bibliometric 렌즈로 종합적으로 분석한 연구가 부재하며, 이 맥락에서 bibliometrics 방법론이 미활용되었다.
• Why: 스포츠와 사회경제적 이동성 간의 복잡한 상호작용을 체계적으로 파악함으로써 향후 연구 방향을 제시하고 학문적 발전을 가능하게 한다.
• Approach: Web of Science 데이터베이스에서 키워드 조합 검색을 통해 634개 문서를 수집한 후, performance analysis와 science mapping을 포함한 bibliometric 분석을 수행했다.

Achievement

Figure 3. Geographic distribution of the literature, 1992–2023, No. of articles – 582

• 지수적 성장 패턴: 1992-2023년 기간 동안 특히 2003년 이후 관련 문서의 지수적 증가 확인
• 지역별 분포: 선진국의 연구 영향력이 두드러지며 지역별 연구 활동 분포 파악
• 저자 분류: 저자 공동인용 분석(ACA)을 통해 저자들을 4개의 서로 다른 사상 학파로 분류
• 주제적 전환: 스포츠 연구가 경제학, 사회학, 웰니스, 참여 요인을 강조하는 더 넓고 통합된 접근으로 전환됨을 확인
• 핵심 주제 식별: 키워드 공동발생 매핑을 통해 중요한 연구 주제 도출

How

Figure 1. PRISMA flow chart

• Web of Science 데이터베이스에서 'sport*' 또는 'sports participation' 또는 'athletic participation'과 'social mobility' 등의 키워드 조합으로 검색", '데이터 큐레이션을 위해 WoS의 필터 기능 활용하여 582개 문서 선정
• Performance analysis로 저자, 기관, 국가, 저널 등 연구 구성 요소 분석
• Science mapping을 통해 구성 요소 간 관계 탐색
• 저자 공동인용 분석(ACA)으로 지적 구조 파악
• 지리적 매핑과 키워드 공동발생 매핑으로 시각화

Originality

• 스포츠 참여와 사회경제적 이동성의 관계에 대한 최초의 종합적 bibliometric 분석
• 1992-2023년의 장기간(31년) 데이터를 기반한 시간적 추적 분석
• 성능 분석과 과학 매핑을 결합한 이중 접근법으로 정량적, 질적 통찰 제공
• 4개 사상 학파로의 저자 분류를 통한 지적 구조의 새로운 이해

Limitation & Further Study

• Web of Science만 사용하여 다른 주요 데이터베이스(Scopus, SPORTDiscus)의 문헌을 놓칠 수 있음
• 키워드 조합이 특정 관점에 편향될 가능성으로 인한 선택 편향 위험
• 582개 표본이 매우 구체적인 주제 교차점으로 인해 일부 관련 문헌을 제외할 가능성
• 후속 연구로 4개의 SM&S 주제 가닥에 대한 더 깊이 있는 주제별 검토 필요
• 시간 경과에 따른 방법론 발전 추적 및 새로운 이머징 주제에 대한 추적 필요

Evaluation

총평: 본 연구는 스포츠와 사회경제적 이동성 간의 복잡한 관계를 bibliometric 렌즈로 체계적으로 조사한 선도적 연구로, 31년간의 문헌을 종합하여 분야의 발전 궤적과 향후 연구 방향을 명확히 제시한다.