A Bibliographic Perspective on Mega Sports Events

Motivation

• Known: mega-sporting events는 tourism, economics, diplomacy, legacy 등을 아우르는 다학제적 연구 분야로 자리 잡았으며, 근대 올림픽 시작 이래 사회적, 환경적, 지속가능성 측면에서 광범위하게 연구되어 왔다.
• Gap: 기존 연구들은 개별 주제(관광, 경제, 유산 등) 중심으로 산발적으로 이루어져 왔으나, mega sports event 연구 분야 전체를 아우르는 체계적이고 정량적인 지형도(mapping)와 이를 통한 연구 공백 및 협업 네트워크에 대한 종합적 분석이 부족했다.
• Why: mega-sporting events는 스포츠를 넘어 경제, 관광, 도시화, 사회학, 환경과학, 정치학, 커뮤니케이션 등 다양한 분야에 광범위한 영향을 미치므로, 이 분야의 학문적 축적을 체계적으로 파악하는 것은 향후 연구 방향 설정과 국제 협력 촉진에 중요하다.
• Approach: Web of Science 데이터베이스에서 관련 키워드로 검색한 4,316편의 문헌을 대상으로 citation analysis, co-author analysis, co-word analysis를 VOSviewer 1.6.20 프로그램을 이용해 다차원적으로 수행하였다.

Achievement

1. 가장 영향력 있는 요소 식별: citation analysis 결과, 가장 영향력 있는 문헌은 Thomson et al. (2019), 저널은 European Sport Management Quarterly, 저자는 Taks, M., 기관은 University of Florida, 국가는 United Kingdom으로 나타났다.
2. 협업 네트워크 규명: co-author analysis 결과, 가장 협업이 활발한 저자는 Taks M., 기관은 Griffith University, 국가는 United States of America로 확인되었다.
3. 주요 연구 주제 파악: 키워드 분석을 통해 Olympics, tourism, marketing, FIFA World Cup 관련 연구가 집중적으로 이루어지고 있음을 확인하였다.
4. 연구 공백 및 향후 방향 제시: 해당 분야의 부족한 부분과 유망한 연구 주제를 논의하여 향후 연구 방향을 제안하였다.

How

Figure 2.

• Web of Science 데이터베이스에서 "mega sports event or large-scale sports event or major sports event*" 키워드로 검색
• 연구 기준에 따라 데이터를 필터링 및 정제
• citation analysis: 저자, 기관, 국가, 저널, 문헌 수준에서 인용 관계 분석
• co-author analysis: fractional counting 방식(1/N 공식)을 채택하여 다저자 논문에서 각 저자의 기여도를 균등하게 반영
• co-word analysis: 키워드 동시출현 분석을 통해 연구 주제의 흐름과 빈도 파악
• VOSviewer 1.6.20을 사용하여 결과를 네트워크 시각화로 제시

Originality

• 개별 세부 주제(관광, 경제, 유산 등)에 집중된 기존 연구와 달리 mega sports event 전체 분야를 아우르는 종합적 bibliometric mapping을 시도한 점
• fractional counting 방식을 채택하여 다저자 협업 분석의 균형성을 높인 방법론적 선택
• 저자·기관·국가·저널·문헌 수준의 다층적 citation analysis와 co-author, co-word analysis를 통합적으로 결합해 분야 전체의 지형을 조망한 점

Limitation & Further Study

• 단일 데이터베이스(Web of Science)만을 사용하여 검색하였으므로 Scopus 등 다른 데이터베이스에 등재된 문헌은 누락되었을 가능성이 있다.
• 특정 키워드 조합에 의존한 검색 전략으로 인해 관련 문헌이 누락되거나 무관한 문헌이 포함되었을 가능성이 있다.
• bibliometric analysis 특성상 인용 수나 협업 빈도가 실제 연구의 질적 중요성을 완전히 반영하지 못할 수 있다.
• 후속 연구에서는 다중 데이터베이스 통합 분석, 시계열 트렌드의 정교한 세분화, 질적 내용분석을 결합한 혼합적 접근이 필요하다.

Evaluation

총평: mega sports event 연구 분야의 전체적인 지형을 정량적으로 조망한 유용한 bibliometric review이나, 방법론적으로는 기존 bibliometric analysis 기법을 그대로 적용한 수준에 그쳐 학문적 독창성보다는 실용적 정보 제공 가치가 더 크다.