Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations’ COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations

저자: Alberto Martín-Martín, Mike Thelwall, Enrique Orduna-Malea, Emilio Delgado López-Cózar | 날짜: 01/2021 | DOI: 10.1007/s11192-020-03690-4 📄 PDF


⚠️ 이 페이지의 요약·평가·해설은 생성형 AI(Claude)가 자동 생성한 2차적 분석물입니다. 논문 원문의 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 원문(위 DOI·arXiv 등 출처)을 확인하세요.

Essence

Figure 1

Fig. 1   Percentage of citations found by each database, relative to all citations (first row), and relative to

Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, OpenCitations COCI 등 6개 주요 인용 데이터 소스의 인용 커버리지를 252개 학문 분야에서 체계적으로 비교 분석하였다.

Motivation

Achievement

Figure 1

Fig. 1   Percentage of citations found by each database, relative to all citations (first row), and relative to

How

Figure 2

Fig. 2   Overlaps of citations found by Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of

Originality

Limitation & Further Study

Evaluation

Novelty: 4/5 Technical Soundness: 3/5 Significance: 4/5 Clarity: 4/5 Overall: 4/5

총평: 이 연구는 새로운 인용 데이터 소스들의 등장으로 인한 학술정보 생태계 변화를 최초로 포괄적이고 체계적으로 분석하여, 연구자와 도서관의 데이터 소스 선택을 위한 실증적 근거를 제공한다. 학문 분야별 상세 분석을 통해 Google Scholar의 압도적 우위와 함께 Microsoft Academic과 Dimensions가 전통적 유료 데이터베이스의 대안이 될 가능성을 명확히 하였다.

같이 보면 좋은 논문

기반 연구다양한 학술 데이터베이스 비교 연구는 Science Citation Index로 시작된 인용 색인 생태계의 현재 상태를 보여주는 발전적 연구이다.
다른 접근학술 인용 데이터베이스 평가에서 다른 방법론을 사용한 유사 연구이다.
다른 접근1015의 S2ORC가 오픈 소스 대규모 학술 코퍼스를 제공하는 반면, 1115는 Google Scholar, Scopus 등 다양한 학술 데이터베이스를 비교 평가하여 학술 데이터 인프라의 선택 기준을 제시한다.
다른 접근Google Scholar, Scopus, Dimensions, Web of Science 등 주요 학술 데이터베이스를 비교한 [1115]는 OpenAlex([993])의 포지셔닝을 기존 시스템과의 비교 관점에서 이해하는 데 도움이 된다.
다른 접근6개 주요 인용 데이터 소스의 커버리지를 비교 분석한 이 논문은 A&HCI의 종교학 연구 평가 한계와 함께 인용 데이터베이스의 편향 문제를 폭넓게 이해하도록 돕는다.
다른 접근연구 클러스터와 영향력 논문을 도출하는 scientometric 매핑 방법론을 공유함
응용 사례Scopus 등 인용 데이터베이스를 활용한 scientometric 분석의 실제 응용 사례이다.
다른 접근유사한 규모의 문헌 데이터베이스 분석 방법론을 적용한다.
다른 접근1115가 Google Scholar, Scopus 등 여러 학술 데이터베이스를 비교 평가했다면, 992는 OpenAlex에 초점을 맞춰 메타데이터 품질을 구체적으로 분석한다.
다른 접근학제간 개념 정의를 위한 다른 문헌계량학적 접근 방식을 제시한다.
다른 접근표준 검색 데이터베이스의 한계를 지적하는 유사한 서지학적 분석
후속 연구Web of Science 데이터베이스 특성 및 여러 학술 데이터베이스 비교는 요리 예술 연구의 데이터 소스 선택에 기반이 된다.
후속 연구인용 데이터베이스 비교 연구가 본 연구의 인용 패턴 분석 방법론적 기초를 제공한다.
후속 연구본 연구의 bibliometric analysis 방법론이 인용 데이터베이스 비교 연구에 기반한다.
응용 사례본 연구의 인용 데이터베이스 비교 방법론이 다른 bibliometric 연구에 실제 적용되었다.
후속 연구Google Scholar, Scopus, Web of Science 등 주요 학술 데이터베이스의 비교 분석은 포용교육 서지학 검토에서 Scopus를 선택한 방법론적 근거를 이해하는 데 중요하다.
후속 연구Google Scholar, Scopus, WoS 등 주요 학술 데이터베이스를 비교하는 1115939의 Scopus-WoS 통합 필요성의 이론적 배경을 제공한다.
후속 연구Web of Science 등 학술 데이터베이스의 특성과 차이를 분석한 연구는 WoS 기반 기후금융 bibliometric 연구의 데이터 수집 방법론을 평가하는 데 중요한 기초를 제공한다.
후속 연구Web of Science 데이터베이스의 특성을 이해하는 것은 WoS 기반으로 수집된 582개 논문의 데이터 품질과 범위를 평가하는 데 중요한 방법론적 기초를 제공한다.
후속 연구Google Scholar, Scopus, Web of Science 등 다양한 데이터베이스 비교는 Fintech 관련 논문 수집의 방법론적 타당성 평가에 필수적이다.
후속 연구다양한 학술 데이터베이스 비교는 음성 위장 관련 논문 수집 시 데이터베이스 선택의 방법론적 타당성을 뒷받침한다.
후속 연구주요 학술 데이터베이스들의 특성을 비교한 1115는 WoS와 Scopus의 문서 유형 분류 정책을 비교하는 2875의 방법론적 기반이 된다.
후속 연구Dimensions, Scopus, WoS 등 다양한 데이터베이스의 특성 비교는 우크라이나 역사 연구의 국제 가시성 분석에 필수적 방법론적 기반이다.
후속 연구Google Scholar, Scopus, Web of Science 등 데이터베이스 비교 연구는 본 논문의 WoS 기반 데이터 수집 방법론의 타당성을 평가하는 데 중요한 기초를 제공한다.
후속 연구Scopus, Web of Science 등 데이터베이스 비교 연구는 본 논문의 Scopus 기반 데이터 수집의 신뢰성 평가 기반을 제공한다.
후속 연구다양한 학술 데이터베이스의 커버리지 비교는 Scopus 기반 소프트웨어 아키텍처 분석의 데이터 신뢰성 평가에 중요하다.
후속 연구주요 학술 데이터베이스의 비교 분석은 Scopus를 활용한 문화 기반 읽기 문해력 서지학 분석의 방법론적 선택을 이해하는 데 도움이 된다.
후속 연구다양한 학술 데이터베이스 비교 연구는 Scopus 기반 DBMS 분석의 데이터 신뢰성과 커버리지 평가 기반을 제공한다.
후속 연구다양한 학술 데이터베이스 비교 연구는 e-WOM 관련 논문 수집 시 Scopus 선택의 방법론적 타당성을 뒷받침한다.
후속 연구Scopus, Web of Science 등 다중 데이터베이스의 특성 비교를 다루므로 2741의 다중 데이터베이스 기반 bibliometric 분석 방법론의 기초가 된다.
후속 연구Scopus 데이터베이스의 포괄성과 한계에 관한 비교 분석은 Scopus 기반 약물감시 연구의 데이터 품질 평가에 필수적인 방법론적 기반이다.
후속 연구Web of Science 데이터베이스의 특성을 다른 데이터베이스와 비교하여 본 논문의 WoS 기반 데이터 수집 전략의 방법론적 근거를 제공한다.
후속 연구주요 학술 데이터베이스 비교 연구는 Scopus 색인 달성을 위한 전략 수립의 방법론적 기초를 제공한다.
후속 연구Scopus 데이터베이스의 품질과 커버리지를 평가한 연구로, JNRP 분석에 사용된 Scopus 데이터의 신뢰성을 이해하는 데 필수적이다.
후속 연구Google Scholar, Scopus, Web of Science 등 여러 데이터베이스 비교 연구는 Biblium의 비교 분석 프레임워크 설계에 핵심적인 기반이 된다.
후속 연구Google Scholar, Scopus, Web of Science 등 다양한 학술 데이터베이스 비교 연구가 LIS 논문 분석의 데이터 소스 선택에 중요한 기반을 제공한다.
응용 사례인용 데이터 소스 비교 결과를 실제 학술평가에 응용한 연구로 추정됨
← 목록으로 돌아가기

🎧 Audio Overview

이 논문 리뷰를 팟캐스트형 오디오로 생성합니다. (Gemini · 키는 브라우저에만 저장 · 완성본은 이메일로도 전송)
▸ 고급: 구성 방향(대본 작성 지침) 직접 수정
속도 1.0x
⬇ MP3 다운로드