Artificial Intelligence in the Creative Economy: A Systematic Bibliometric Review and Future Research Agenda

Motivation

Known: AI는 비즈니스 모델을 혁신하고 창의경제는 창의성과 지식을 기반으로 경제적 가치를 창출한다. Human–AI collaboration은 더 높은 전략적 실행가능성과 가치를 제공하지만, AI는 tacit knowledge와 창의적 직관 영역에서 한계가 있으며, 윤리, 지적재산권, algorithmic bias 문제가 존재한다.
Gap: 기존 문헌은 거시 관점의 기술 영향에 집중하고 조직의 AI 준비도, 내부 역량, 인적자원-기술-전략 통합에 관한 연구는 제한적이며, 경영학 분야에서 창의경제의 AI 통합에 대한 체계적 매핑이 부족하다.
Why: 창의경제는 글로벌 GDP에 상당한 기여(영국 5.6%, 미국 2019년 877.8억 달러)를 하는 전략적 부문이며, AI의 도입이 조직 역량에 미치는 영향을 이해하는 것이 경쟁우위 창출에 필수적이다.
Approach: Scopus 데이터베이스에서 structured search strategy로 128개 저널 논문을 수집하고, VOSviewer를 사용한 co-occurrence, overlay, density visualization으로 thematic clusters와 연구 진화를 분석했다.

Achievement

Figure 1. Network visualization of keyword co-occurrence

주요 성과:

2,107 citations 분석 (평균 16.46 citations/article, H-index: 22)
4개의 thematic clusters 도출: digital transformation and innovation, technological impacts on economic growth, AI-driven entrepreneurship, human–AI collaboration
거시 관점에서 조직 기반 관점으로의 연구 초점 전환 규명
AI readiness, organizational capabilities, human capital development 등 미개척 영역 식별

Limitation & Further Study

분석 대상이 Scopus 저널 논문 128개로 제한적이며, 회색 문헌, 프로시딩, 고급 문서 제외로 인한 커버리지 한계
단순 키워드 co-occurrence 분석으로 인과 관계나 메커니즘 규명 불가
2021년 생성형 AI 등장 이후 최신 동향이 충분히 반영되지 않았을 가능성
후속 연구: 다중 데이터베이스 통합 분석, qualitative 케이스 스터디, 시간 경과에 따른 AI 채택 메커니즘 추적 필요

Evaluation

Novelty: 3/5 Technical Soundness: 4/5 Significance: 4/5 Clarity: 4/5 Overall: 4/5

총평: 이 연구는 창의경제에서 AI의 역할에 대한 체계적 문헌 매핑을 제공하여 경영학 분야의 연구 공백을 채우고, 거시 관점에서 조직 역량 기반 관점으로의 전환을 규명함으로써 향후 경험 연구 방향을 제시한다. 다만 생성형 AI 시대 이후의 최신 트렌드 반영과 인과 메커니즘 규명을 위한 추가 연구가 필요하다.