Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence Applications in Library Science

Motivation

• Known: AI 기술이 도서관 서비스를 혁신하고 있으며, machine learning, natural language processing 등이 정보 검색과 자동화에 활용되고 있다.
• Gap: AI가 도서관에 적용되는 다양한 분야와 연구 동향에 대한 종합적 분석이 부족하여, 향후 연구 방향 수립을 위한 체계적 현황 파악이 필요하다.
• Why: AI 기술이 도서관 서비스의 핵심 요소로 자리잡고 있으므로, 이 분야의 연구 동향을 파악하는 것은 향후 도서관 정보과학 분야의 연구 방향 설정에 필수적이다.
• Approach: Dimensions 데이터베이스에서 'artificial intelligence', 'machine learning', 'library' 검색어로 추출한 2,967개 논문을 Microsoft Excel과 VOSviewer를 이용하여 발행 연도 추이, 저자, 저널, 국가별 기여도, 인용도를 분석했다.

Achievement

Figure 1: Year-wise Distribution of Publications (2010–2024)

• 출판 성장 추세: 2010-2024년 기간 동안 연간 출판 논문 수가 지속적으로 증가했으며, 특히 2017년 이후 급격한 성장을 보여 연구 관심도의 급증을 입증함
• 주요 출판 저널 식별: Scientometrics (275편), Journal of the Association for Information Science and Technology (131편) 등 상위 10개 저널이 이 분야 연구의 중심 역할을 수행
• 생산성 높은 저자 분석: Song, Min (32편), Ding, Ying (25편), Zhang, Chengzhi (21편) 등 소수의 연구자들이 이 분야 연구를 주도하고 있음을 확인
• 국가별 기여도 분석: 중국 (1,516편)과 미국 (1,136편)이 압도적 다수를 차지하며, 독일, 인도, 스페인 등도 상당한 기여를 하고 있음을 보여줌
• 전지구적 연구 활성화: 10위의 대만까지 151편을 기여하는 등 전 세계적으로 AI in Library Science 연구가 활발히 진행 중임을 입증

How

Figure 1: Year-wise Distribution of Publications (2010–2024)

• Dimensions 데이터베이스에서 2010-2024년 기간의 'artificial intelligence
• machine learning
• library' 관련 논문 검색", '검색 결과를 CSV 형식으로 다운로드 후 DOI와 제목을 기준으로 중복 제거
• Microsoft Excel을 이용한 연간 출판 추이, 저널, 저자, 국가별 빈도 분석
• VOSviewer를 이용한 co-occurrence 분석 및 연구 협력 네트워크 시각화
• 인용도 분석을 통해 영향력 있는 논문 식별

Originality

• 2010-2024년 15년 장기 데이터를 대상으로 포괄적 bibliometric 분석을 수행하여 시간에 따른 연구 동향의 변화를 추적
• Dimensions 데이터베이스를 활용한 대규모 샘플 (2,967개 논문) 분석으로 높은 신뢰성 확보
• 저자-저널-국가-인용도 등 다층적 관점에서 동시에 분석하여 생태계 전반을 조망

Limitation & Further Study

• Dimensions에서 수출 제한으로 인해 연도별로 분할 다운로드해야 했으며, 이 과정에서 일부 데이터 손실 가능성 존재
• 상위 저널과 저자의 발행 규모에 큰 편차가 있어 분야가 아직 초기 성장 단계임을 시사하므로, 향후 분산된 연구 생태계 형성을 주시해야 함
• 구체적인 AI 기술별 (machine learning, NLP, 챗봇 등) 분류 분석이 부재하여 향후 연구에서 세부 기술 영역별 동향 분석이 필요
• 인용도 분석이 Table 5 이후에 제시되지 않아 영향력 있는 논문 식별 결과 완성도가 낮음
• 저자 협력 네트워크 분석 (Figure 5)이 언급되나 상세 분석이 생략되어 있음

Evaluation

총평: 도서관 과학에서 AI의 연구 동향을 포괄적으로 분석한 유용한 문헌계량학 연구이나, 구체적 기술별 분석 부재와 일부 표와 그림의 미완성이 논문의 완성도를 저해한다. 향후 연구에서 AI 기술 분류와 심층 분석을 보강한다면 더욱 유의미한 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.