Bibliometric mapping of artificial intelligence research in surgical education (1997–2025)

저자: Jinlin Wu, J. Zhao | 날짜: 2026-03-10 | DOI: 10.3389/fsurg.2026.1759439 📄 PDF


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Essence

Figure 1

Figure 1B shows the annual publication trends of major

1997-2025년 Web of Science 데이터를 기반으로 수술 교육 분야의 AI 연구 동향을 문헌계량학적으로 분석하여, 급속한 성장(연 18.39%), 지역 격차, 그리고 emerging topics로서의 large language models를 발견했다.

Motivation

Achievement

Figure 2

Figure 2C shows the top 30 core journals, with the top three

How

Originality

Limitation & Further Study

Evaluation

Novelty: 4/5 Technical Soundness: 3/5 Significance: 4/5 Clarity: 4/5 Overall: 4/5

총평: 수술 교육 분야에서 AI 연구의 급속한 성장과 지역적 격차를 체계적으로 매핑한 포괄적 문헌계량학 연구로, 기존 문헌의 부재를 채우고 미래 연구 및 교육 정책 수립에 실질적 근거를 제공한다. 다만 데이터 소스 다양화 및 개별 논문 질평가를 보완하면 더욱 완성도 있는 분석이 될 수 있다.

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기반 연구특정 학술 집단의 연구 생산성 분석을 적용한다.
다른 접근유사한 지역 격차 및 성장 패턴 분석을 다른 주제에 적용한 연구이다.
기반 연구특정 분야에서 AI 통합에 관한 문헌계량 분석을 적용한다.
기반 연구소형 약물 전달 장치 기술을 확장한 후속 연구
기반 연구AI 연구 동향을 협력 패턴과 학술적 초점 변화로 분석하는 유사 사례이다.
다른 접근AI 연구 동향 분석이라는 공통 주제를 가진 bibliometric 연구
기반 연구AI 연구 동향 분석에 사용된 동일한 bibliometric 방법론을 공유한다.
다른 접근심혈관 질환 관련 연구 동향 분석이라는 유사한 주제를 다룬다.
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다른 접근동일한 방법론적 틀을 다른 의학 주제에 적용한 비교 연구
다른 접근유사한 bibliometric 분석 프레임워크를 사용한다.
다른 접근세포 영상화 데이터셋 표준화에 대한 유사한 범위 검토 연구이다.
다른 접근AI 연구에서의 bibliometric 매핑으로 보안 분야의 AI 통합 연구 동향 분석과 방법론이 유사하다.
다른 접근AI/ML 연구의 다양한 응용 분야를 검토하는 유사한 에디토리얼 성격의 연구
다른 접근저자 특성과 인용 성과 사이의 관계를 분석한 유사한 실증 연구.
다른 접근AI 관련 emerging topics를 다른 학문 분야에서 분석한 연구이다.
다른 접근다른 의학 분야에 대한 유사한 bibliometric 분석 방법론이다.
다른 접근동일 분석 프레임워크를 다른 주제에 적용한다.
다른 접근AI 기술을 다른 의료 분야에 적용한 연구 동향을 분석한 유사 연구이다.
후속 연구bibliometric 분석의 방법론적 기초를 제공하는 유사 연구이다.
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