Global Research Trends in Knowledge Management in Higher Education: A Bibliometric Analysis

Motivation

• Known: KM은 고등교육기관의 성과 향상에 중요한 역할을 하며, 기존 연구들은 특정 저널이나 좁은 영역에 집중되어 있다. Knowledge-Based View(KBV)는 지식을 전략적 자산으로 강조하는 이론적 프레임워크다.
• Gap: 기존 KM 연구는 제한된 저널, 방법론, 좁은 연구 영역에만 초점을 맞춰 KM의 포괄적 영향 분석이 부족했다. 고등교육 부문의 KM 진화 과정과 신흥 주제의 종합적 추적이 필요하다.
• Why: 고등교육기관은 지식 기반 경제에서 경쟁력을 확보하기 위해 효과적인 KM 실행이 필수적이며, 연구 동향과 격차를 파악하여 전략적 의사결정을 지원하기 위함이다.
• Approach: Scopus 데이터베이스에서 KM 관련 출판물을 수집하여 성과 분석(h-index, 인용 수), 과학지도(VOS-viewer)를 통해 연구 클러스터와 지적 구조를 가시화했다.

Achievement

Figure 3 illustrates a VOS viewer visualization of knowledge

• KM 연구 성장 추이: 2023년 72개 출판물로 피크를 기록하며 지속적 증가 추세 확인
• 기여 기관 및 국가 식별: Northwestern Polytechnical University가 인용 임팩트에서 우수했으며, 영국이 가장 생산적인 기여국으로 확인
• 저널별 성과: Computers and Education이 출력량에서 선도적이며, KM 준비도 관련 논문이 최고 인용률 기록
• 신흥 주제 발굴: AI와 디지털 변환이 향후 유망한 연구 방향으로 부상
• 공동저자 및 키워드 네트워크: Co-authorship networks과 keyword co-occurrence를 통해 연구 협력 구조와 개념적 관계 가시화

How

• Scopus 데이터베이스에서 1998-2024년 범위의 696개 KM 관련 논문 수집
• 출판 및 인용 분석을 통한 정량적 성과 평가
• VOS-viewer 도구를 활용한 공동저자 네트워크 및 키워드 공동 출현 분석
• 인용 분석과 서지결합(bibliographic coupling)을 통한 지적 구조 파악
• 성과 분석을 통한 학문적 기여도 및 영향도 평가

Originality

• 기존 연구와 달리 특정 저널이 아닌 Scopus 전체 데이터베이스를 대상으로 포괄적 분석 수행
• KBV 이론을 서지학적 방법과 통합하여 KM 연구의 전략적 가치를 분석하는 새로운 접근
• 26년의 장기간 추적으로 KM 연구의 진화 궤적과 신흥 트렌드(AI, 디지털 변환)를 동시에 파악
• 정량 분석(h-index, 인용 수)과 정성 분석(과학지도, 네트워크 시각화)의 혼합 방법론 적용

Limitation & Further Study

• Scopus 데이터베이스만 활용으로 Web of Science 등 다른 데이터베이스의 논문 누락 가능성
• h-index와 인용 수 등 서지학적 지표의 방법론 의존성으로 인한 해석의 신중함 필요
• 2024년 데이터가 부분적(연도 말까지 수집되지 않을 가능성)일 수 있어 최신 동향 포착의 제한
• AI와 디지털 변환이 신흥 주제로 파악되었으나, 이들이 실제 조직 성과에 미치는 영향에 대한 심층 분석 필요
• 지역별·기관별 편차(예: 레바논, 시리아의 여성 관리자 KM 역할 부재)에 대한 추후 연구 필요

Evaluation

총평: 본 연구는 26년간의 광범위한 데이터를 KBV 이론 기반으로 분석하여 고등교육 부문의 KM 연구 동향을 체계적으로 규명한 종합적 서지학적 연구이다. AI와 디지털 변환 등 신흥 주제 발굴과 실행 가능한 전략적 함의를 제공하여 연구자, 학자, 정책입안자에게 실질적 가치를 제공한다.