A Bibliometric Analysis of Climate Finance Using VOSviewer

Motivation

• Known: 기후변화와 금융은 최근 문헌에서 가장 주목받는 연구 분야이며, 2015년 파리협약 이후 기후금융이 완화 및 적응 활동을 지원하는 중요한 수단으로 인식되고 있다.
• Gap: 기후금융 분야는 복잡하고 다양한 학문 관점이 존재하지만, 이 분야의 발전, 조직화, 주제적 초점을 체계적으로 추적하는 bibliometric 연구가 부족했다.
• Why: 기후금융 연구의 시간적 변화, 주요 기여자, 학문 분야, 국제 협력 구조를 파악하는 것은 향후 관련 연구의 방향 설정과 정책 입안에 중요한 가이드라인을 제공할 수 있다.
• Approach: Web of Science 데이터베이스에서 추출한 1,109개 논문을 대상으로 VOSviewer 프로그램을 활용하여 citation analysis, bibliometric coupling, co-citation, co-authorship, keyword analysis 등 다층적인 분석을 실시했다.

Achievement

• 연도별 발표 현황: 2019년 76편에서 2024년 201편으로 급증하여 2020년대 기후금융 연구의 급속한 성장 확인
• 국가별 기여도: 미국, 영국, 독일이 상위 3개국이며, 개발도상국 중 중국(107편), 인도(63편)가 주요 기여국임을 파악
• 학문 분야 분포: Environmental Studies, Environmental Sciences, Economics, Green and Sustainable Science & Technology 분야에 집중
• 협력 네트워크: Co-authorship 및 co-citation 분석을 통해 국가 간·저자 간 과학 협력 구조 시각화
• 핵심 키워드: 시간 변화에 따른 주요 키워드의 evolution과 빈도 분석

How

• Web of Science 데이터베이스에서 'climate-finance' 키워드로 2004-2024년 논문 검색 및 추출", 'Citation analysis를 통해 인용도 기반 영향력 있는 연구 식별
• Bibliometric coupling으로 문서, 저자, 국가 간의 유사성 분석
• Co-citation analysis로 인용된 참고문헌과 인용 저자 간의 관계 파악
• Co-authorship analysis로 협력 저자 및 국가 간의 협력 네트워크 구축
• Keyword analysis로 연구의 주제적 초점과 시간적 변화 추적
• VOSviewer를 활용한 네트워크 시각화와 표, 도표로 결과 표현

Originality

• 기후금융 연구에 대한 첫 번째 포괄적 bibliometric analysis 연구로, 20년간의 종단적 데이터 분석 제공
• Citation analysis, bibliometric coupling, co-citation, co-authorship, keyword analysis 등 5가지 분석 방법을 통합적으로 적용
• 단순한 양적 분석을 넘어 국제 협력 구조, 학문 간 연결성, 연구 진화 과정을 다층적으로 시각화
• 향후 기후금융 연구의 방향 설정을 위한 체계적 가이드라인 제시

Limitation & Further Study

• Web of Science 데이터베이스만 사용하여 Scopus, Google Scholar 등 다른 데이터베이스의 논문 제외 가능성
• 선택된 키워드 'climate-finance'가 관련 연구를 완전히 포괄하지 못할 수 있음 (예: 'green finance
• sustainable finance' 등과의 관계 미분석)", '개발도상국의 논문이 국제 데이터베이스 등재율 차이로 인해 저평가될 가능성
• 후속 연구에서는 다중 데이터베이스 통합 분석, 논문 주제의 세분화된 분류, 회색 문헌(정책 보고서, 국제기구 자료) 포함 권장

Evaluation

총평: 본 연구는 기후금융 연구의 20년 발전 궤적을 체계적으로 매핑하고 국가, 학문, 협력 구조를 명확하게 시각화하여, 향후 기후금융 연구의 방향성을 제시하는 가치 있는 bibliometric 연구이다. 다만 데이터 출처의 제한과 분석 대상의 명확한 경계 설정으로 인한 보완 연구가 필요하다.