MAPPING GLOBAL RESEARCH TRENDS ON COMPUTATIONAL THINKING IN PRE-SERVICE TEACHER EDUCATION: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS (2015-2025)

Motivation

• Known: Computational thinking은 문제 분해, 패턴 인식, algorithmic thinking, abstraction을 포함하는 21세기 핵심 역량으로 널리 인정받고 있으며, 교육 통합의 중요성이 강조되고 있다. 다만 현재 많은 teacher training programs이 CT를 완전히 통합하지 못하고 있으며, pre-service teachers의 CT 준비도 부족하다는 점이 알려져 있다.
• Gap: Pre-service teacher education에서의 CT 통합 현황을 종합적으로 파악할 수 있는 체계적인 문헌 매핑이 부재했으며, 이 분야의 연구 발전 과정, 영향력 있는 논문, 국가별 기여도, 협업 패턴 등에 대한 거시적 분석이 필요했다.
• Why: Pre-service teacher education에서 computational thinking 통합은 미래 교육자 양성에 필수적이나, 현장의 많은 교사 양성 프로그램이 아직 충분하게 CT를 포함하지 못하고 있다. 따라서 이 분야의 연구 동향, 영향력 있는 작업, 지역별 기여, 주제별 초점, 협업 패턴을 종합적으로 파악하는 것이 향후 CT 커리큘럼과 훈련 프레임워크의 전략적 발전을 지원하는 데 중요하다.
• Approach: Scopus 고급 검색 쿼리(computational thinking, pre-service teacher, teacher education 등 조합)로 English-language 문서를 필터링하여 439건의 논문을 수집하였다. Scopus Analyzer로 기술 통계 분석, OpenRefine으로 데이터 정제, VOSviewer로 키워드 공출현 매핑과 공저자 네트워크를 시각화하였다.

Achievement

Figure 5: Density Map of Top Contributing Countries

출판 추세: 지난 10년간 꾸준한 증가 추세, 2022년 최고점. 인용 분석: 가장 인용된 논문과 다작 저자 파악. 국가별 기여: 미국, 터키, 독일이 출판량 기준 선도국. 주제별 초점: 키워드 공출현 분석으로 computational thinking, teacher education, educational robotics가 주요 테마로 확인. 국제 협력: 공저자 네트워크 분석으로 학자와 기관 간 강력한 국제 협력 패턴 발견.

How

Figure 2: Number of Documents based on Year of Publication

• Scopus 데이터베이스 검색 쿼리 설계 및 English-language 논문 필터링
• 439개 논문 메타데이터 추출 및 OpenRefine으로 데이터 정제
• Scopus Analyzer를 이용한 연도별, 저자별, 국가별 기술 통계 분석
• VOSviewer를 이용한 키워드 공출현(co-occurrence) 네트워크 시각화
• 공저자(co-authorship) 네트워크 분석을 통한 국제 협력 패턴 파악

Originality

• Bibliometric methodology를 pre-service teacher education의 computational thinking 연구에 처음 체계적으로 적용
• 2015-2025 10년 기간의 종합적 동향 분석으로 시간적 범위 확대
• Scopus Analyzer와 VOSviewer 결합으로 다층적 분석(기술 통계, 네트워크, 시각화) 수행
• 국제 협력 패턴을 네트워크 수준에서 분석하여 지리적 차원의 인사이트 제공

Limitation & Further Study

한계: English-language 논문만 포함으로 인한 지역 편향 가능성, 2015 이전 출판물 제외로 역사적 맥락 불완전, Scopus 색인 논문만 대상이므로 회색 문헌 누락, 인용도 분석이 최근 논문의 영향력을 과소평가할 수 있음. 후속 연구: 다언어 문헌 포함 확대, 질적 내용 분석(qualitative content analysis)을 통한 심화 연구, 개별 국가별 교육 정책과의 연계 분석, 시간에 따른 keyword evolution 추적.

Evaluation

총평: 본 논문은 computational thinking in pre-service teacher education 분야에 대한 첫 번째 포괄적 bibliometric mapping을 제공하며, 데이터-기반의 체계적 분석으로 이 분야의 진화, 영향력 있는 연구, 국제 협력 구조를 명확히 밝혀냈다. 출판 증가 추세, 주도국가, 핵심 주제를 파악함으로써 향후 CT 커리큘럼 개발과 교사 교육 프로그램 설계에 실질적인 지침을 제공한다. 다만 English-language 편향, 회색 문헌 제외 등의 한계가 있으며, 정성적 분석과의 결합으로 더욱 깊이 있는 이해가 필요하다.